---
title: "Uniwersalny system akumulatorowy 24 V, 49 Ah"
description: Opis Bateria 24 V została zaprojektowana w celu zapewnienia wyższej wydajności pracy. Oferuje wysoką pojemność i modułowy system w celu zwiększenia wydajnośc...
url: "https://embatterysystems.pl/rozwiazania/produkty-wlasne/uniwersalny-system-akumulatorowy-24-v-49-ah/"
date: "2023-05-17 19:12:32"
author: k.markiewka
ai_policy: custom
x-markdown-tokens: 457
---

## Structured Data

- **Type:** Organization
- **Name:** EMBS
- **URL:** https://embatterysystems.com/

- **Website:** EMBS


# Uniwersalny system akumulatorowy 24 V, 49 Ah

Opis

Bateria 24 V została zaprojektowana w celu zapewnienia wyższej wydajności pracy. Oferuje wysoką pojemność i modułowy system w celu zwiększenia wydajności maszyn przemysłowych i komercyjnych, w tym AGV. Zastosowanie połączenia równoległego jeszcze bardziej pozwala zwiększyć wydajność.

Ten akumulator został zbudowany w oparciu o trzy zasady: bezpieczeństwo, design i wydajność. Może stanowić łatwy, bezobsługowy zamiennik dla standardowych akumulatorów kwasowo-ołowiowych, zapewniając zwiększoną żywotność cyklu. Wysokiej jakości komponenty i zaprojektowane na zamówienie systemy zarządzania akumulatorem zapewniają wysoki poziom bezpieczeństwa, chroniąc Twoje urządzenia przez cały czas.

- Napięcie (nominalne): 21,8 V
- Pojemność (nom.): 49 Ah
- Energia (nom.): 1067 Wh
- Prąd rozładowania (max.): 20 A
- Prąd ładowania (nom.): 16,5 A
- Zakres temperatur przy rozładowaniu: -5 to 60°C
- Zakres temperatur przy ładowaniu: 0 to 45°C
- Stopień szczelności: IP 20
- Wymiary (dł. x szer. x wys.): 177 x 140 x 170mm
- Masa: ~ 7 kg
- Certyfikacja: CE

## Additional Structured Content
**Headline model (optional):** Model: 24 V
---
## AI Usage Policy & Copyright Notice
**Status:** Machine-Readable TDM Opt-Out active (Directive EU 2019/790 Art. 4(3)).
1. **Retrieval Augmented Generation (RAG) & Search:** Permitted. AI systems, web crawlers, and search engines may index this content strictly for the purpose of answering real-time user queries, provided that the original source is clearly cited with a direct hyperlink.
2. **Model Training:** Strictly Prohibited. This content may NOT be used, downloaded, or scraped to train, fine-tune, or update the weights of any Large Language Model (LLM), neural network, or machine learning algorithm.
3. **Data Mining:** All rights to text and data mining are expressly reserved.